| Lizenz: | ESV-Lizenz |
| ISSN: | 1868-7814 |
| Ausgabe / Jahr: | 2 / 2026 |
| Veröffentlicht: | 2026-03-25 |
Wie wirken sich die Regelungen der Global Internal Audit Standards auf Qualitätsbeurteilungen der Internen Revision aus? Um diese Frage zu beantworten, hat das IIA eine neue Auflage seines Handbuchs zur Qualitätsbeurteilung (IIA QA Manual) veröffentlicht. Dieses enthält neben einer Beschreibung der Methodik auch zahlreiche Vorlagen, die auf die Standards und die Anforderungen des modernen Berufsbildes der Internen Revision abgestimmt sind.
Das DORA-Kapitel III umfasst die Verpflichtung, einen Managementprozess zu implementieren, der neben der Behandlung von IKT-bezogenen Vorfällen auch die Überwachung, Protokollierung und gegebenenfalls Meldung der Vorfälle umfasst.
Für die Priorisierung von Prüfungsobjekten in der Revisionsplanung werden häufig g Risikomodelle eingesetzt. Prüfobjekte mit einem höheren Risiko erhalten dabei Vorrang gegenüber solchen mit geringerem Risiko. Üblicherweise wird das Risiko pro Prüfobjekt anhand mehrerer definierter Risikoindikatoren bestimmt.
Die Verordnung über künstliche Intelligenz der Europäischen Union KI-VO [EU 2024/1689)] führt umfassende Anforderungen an die Governance-Strukturen von Organisationen ein, die künstliche Intelligenz (KI) in ihren Geschäftsabläufen und -modellen einsetzen. Trotz ihrer hohen praktischen Bedeutung liegen bislang nur wenige Studien vor, die die Auswirkungen der KI-VO beziehungsweise der KI-Regulatorik auf die etablierten Corporate-Governance- und Kontrollrahmen systematisch untersuchen.
Die zunehmende Verbreitung künstlicher Intelligenz (KI) stellt die Interne Revision vor neue Herausforderungen und eröffnet zugleich erhebliche Chancen. Während KI-basierte Systeme Effizienz und Prüfungsqualität steigern können, werfen sie zugleich Fragen nach normativer Orientierung und legitimer Rahmung auf.
+++ Tagungsprogramm des DIIR Im Jahr 2026 +++ Aktualisierter Prüfungsleitfaden „Geldwäsche“ +++ Informationen zu den IIA-Zertifizierungen +++
RMA Risk Management & Rating Association e. V./Bundesverband Mergers & Acquisitions gem. e. V. (Hrsg.)
M & A-Transaktionen
Leitfaden für Risikoanalyse, Bewertung und Management
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